г. Ростов-на-Дону ул. Пушкинская, 43, оф. 10
e-mail: info@hjournal.ru 
тел. +7(863) 269-88-14

scienceRU

От количественных к цифровым методам исследований в экономической истории

От количественных к цифровым методам исследований в экономической истории

Journal of Institutional Studies (Журнал институциональных исследований), , Том 11 (номер 1),

В данной статье анализируются методы и подходы, используемые в литературе по экономической истории на современном этапе. С внедрением цифровых технологий во втором десятилетии XXI в., история экономики, как и другие науки, сталкивается с новыми вызовами и новыми возможностями. Снижение стоимости оцифровки информации, приводящее к накоплению огромных объемов оцифрованных данных, ведет к появлению новых методов исследований, и ряд специалистов уже говорят о методологической революции. Авторы показывают, что в последние десятилетия по мере оцифровки все большего количества исторических текстов: периодических изданий, писем, дневников, личных архивов, книг и т.д., появляются новые методы для анализа этого массива данных. В статье описывается ряд наиболее интересных исторических информационных ресурсов, являющихся основой для многочисленных проектов в области экономической истории как на макроуровне, так и на микроуровне. В этих проектах исследуются данные о ценах и доходах со всего мира, включая данные о реальном и номинальном ВВП, заработной плате, индексах цен, колебаниях индекса Dow Jones с 1885 г., процентных ставках и обменных курсах и многое другое. В статье показано, как в современных исследованиях используются математические, эконометрические и цифровые методы, позволяющие уточнять существующие теории, анализировать гораздо большие объемы данных и, кроме того, способствующие созданию новых теоретических концепций.


Ключевые слова: эконометрика; новая экономическая история; количественные методы анализа; естественный эксперимент; контрфактуальная модель; марковские цепи; машинное обучение; географическая информационная система

Список литературы:
  • Аллен Р. (2013). От фермы к фабрике. Новая интерпретация советской промышленной революции. М.: Российская политическая энциклопедия (РОССПЭН).
  • Бородкин Л. И. (1996). Математические модели в исторических исследованиях: deus ex machina? Математическое моделирование исторических процессов. М.: изд-во Мосгорархив.
  • Ковальченко И. Д. (1987). Методы исторического исследования. М.: Наука. Кембриджская экономическая история Европы нового и новейшего времени. (2015) / Под ред. С. Бродберри, К. О’Рурк. Т. 2. М.: Издательство института Гайдара.
  • Латов Ю. (2012). Клио берет калькулятор // Journal of Institutional Studies, Т. 4, № 2, с. 50–73.
  • Уильямсон С. (1996). История клиометрики в США (перевод А. Н. Полевой) Экономическая история. Обозрение / Под ред. В. И. Бовыкина и Л. И. Бородкина. Вып. 1. М.: Обозрение, с. 75–107.
  • Abramitzky, R., Boustan, L. and Eriksson, K. (2014). A Nation of Immigrants: Assimilation and Economic Outcomes in the Age of Mass Migration // Journal of Political Economy, 122(3), 467–506.
  • Acemoglu, D., Johnson, S. and Robinson, J. A. (2001). The colonial origins of comparative development: An empirical investigation // American Economic Review, 91(5), 1369–1401.
  • Bailey, M. J., Cole, C., Henderson, M. and Massey, C. (2017). How Do Automated Methods Linking Perform? Evidence from New Ground Truth, unpublished manuscript (http://www-personal.umich.edu/~baileymj/Bailey_Cole_Henderson_Massey.pdf – Дата обращения:17.01.2018).
  • Becker, S. O., and Woessmann, L. (2009). Was Weber wrong? A human capital theory of Protestant economic history // Quarterly Journal of Economics, 124(2), 531–596.
  • Berger, T. and Frey, C. (2016). Did the Computer Revolution shift the fortunes of US cities? Technology shocks and the geography of new jobs // Regional Science and Urban Economics, 57, 38–45
  • Berger, T. and Frey, C. (2016). Structural transformation in the OECD: Digitalisation, deindustrialisation and the future of work. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 193, OECD Publishing, Paris.
  • Berger, T. and Frey, C. (2017). Regional technological dynamism and noncompete clauses: Evidence from a natural experiment. // Journal of Regional Science, 57(4), 655–668.
  • Bharucha-Reid, A. T. (1960). McGraw-Hill Book Company, Inc; Elements of the Theory of Markov Processes and Their Applications.
  • Black, J. and MacRaild, D. (2016). Studying History. Macmillan Education UK.
  • Charette, M. F. and Meng, R. (1998). The determinants of literacy and numeracy, and the effect of literacy and numeracy on labour market outcomes // Canadian Journal of Economics, 31(3), 495–517.
  • Churchill, W. (1961). If Lee Had Not Won the Battle of Gettysburg // Wisconsin Magazine of History, 44(4).
  • Cowley, R. (1999). What if. Military History Quarterly.
  • Deka, B., Birklykke, A., Duwe, H., Mansinghka, V. and Kumar, R. (2014). Markov chain algorithms: a template for building future robust low-power systems // Philos Trans A Math Phys Eng Sci., Jun 28; 372: doi: 10.1098/rsta.2013.0277
  • De Moor, T. and Van Zanden, J. L. (2010). Every woman counts: A gender-analysis of numeracy in the Low Countries during the early modern period // Journal of Interdisciplinary History, 41(2), 179–208.
  • Dittmar, J. and Seabold, S. (2015). Media, markets and institutional change: evidence fromthe Protestant Reformation. CEP Discussion Papers, CEPDP1367. Centre for Economic Performance, London School of Economics and Political Science, London, UK.
  • Dong, H., Campbell, C., Kurosu, S., Yang, W., and Lee, J. Z. (2015). New Sources for Comparative Social Science: Historical Population Panel Data From East Asia // Demography, May, 1–28.
  • Fogel, R. (1964). Railroads and American Economic Growth: Essays in Econometric History. Baltimore: Johns Hopkins Press.
  • Fourie, J. (2016). The Data Revolution in African Economic History // Journal of Interdisciplinary History, 47(2), 1–20.
  • Gentzkow, M. and Shapiro, J. (2011). Ideological Segregation Online and Offline // The Quarterly Journal of Economics, 126, 1799–1839.
  • Hawthorn, J. (1991). Plausible Worlds: Possibility and Understanding in History and the Social Sciences. Cambridge University Press.
  • King, G. (2011). Ensuring the Data-Rich Future of the Social Sciences // Science, 331(6018), 719–721.
  • Long, J., and Ferrie, J. (2013). Intergenerational Occupational Mobility in Great Britain and the United States Since 1850 // The American Economic Review, 103(4), 1109–1137.
  • Lee, H. and Chen, S. (2006). Why use Markov-switching models in exchange rate prediction. Economic Modelling, 23, 662–668.
  • Mejia, J. (2018). Social Networks and Entrepreneurship. Evidence from a Historical Episode of Industrialization (http://wehc2018.org/wp-content/uploads/2018/07/Mejia.pdf – Дата обращения: 18.08.2018).
  • Nunn, N. and Qian, N. (2011). The Potato’s Contribution to Population and Urbanizoation: Evidence from a Historical Experiment // The Quarterly Journal of Economics, 126, 593–650.
  • Pomeranz, K. (2006). China, Europe and Industrialization, in Unmaking the West: “What-If” Scenarios that Rewrite World History, ed. Philip E. Tetlock, Richard Ned Lebow, and Geoffrey Parker. University of Michigan Press.
  • Ranson, R. (2005). The Confederate States of America: What Might Have Been. New York: W.W. Norton.
  • Ruggles, S., Roberts E., Sarkar S. and Sobek M. (2011). The North Atlantic Population Project: Progress and Prospects // Historical Methods: A Journal of Quantitative and Interdisciplinary History, 44 (1), 1–6.
  • Ruggles, S., Genadek, K., Goeken, R., Grover, J. and Sobek, M. (2015). Integrated Public Use Microdata Series: Version 6.0 [Machine-Readable Database]. Minneapolis, Minn.: University of Minnesota.
  • Shalev-Shwartz, S. and Ben-David, S. (2014). Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press.
  • Squire, J. (1931). If It Had Happened Otherwise. Longmans, Green. Springer-Verlag, L. Inc. (1999). Numerical Analysis for Statisticians.
  • Thompson, W. (2010). The Lead Economy Sequence in World Politics (from Sung China to the United States): Selected Counterfactuals // Journal of Globalization Studies, 1(1),6–28
  • Turchin, P., Brennan, R., Currie, T., Feeney, K., Francois, P., Hoyer, D., and Manning, J. (2015). Seshat: The Global History Databank // Cliodynamics: The Journal of Quantitative History and Cultural Evolution, 6(1).
  • Van Zanden, L., Baten, J. and van Leeuwen, P. (2014). The Changing Shape of Global Inequality 1820–2000; Exploring a New Dataset // Review of Income and Wealth Series, 60(2).
  • Wrigley, E. A. and Schofield, R. S. (1989). The Population History of England 1541–1871. Cambridge University Press.
Издатель: ООО "Гуманитарные Перспективы"
Учредитель: ООО "Гуманитарные Перспективы"
Online-ISSN: 2412-6039 ISSN: 2076-6297